SEOnews

Роскомнадзор за последние полтора года назначил российским компаниям штрафы на общую сумму 2,6 млн рублей за утечки персональных данных. Итоги надзорной работы представил заместитель руководителя ведомства Милош Вагнер на Дне открытых дверей по персональным данным. За этот период Роскомнадзор провел 52 административных расследования и пять внеплановых проверок. Ведомство вынесло 19 предупреждений и составило 40 протоколов по статье 13.11 КоАП о нарушениях при обработке персональных данных. Основанием для внеплановой проверки становились случаи, когда база оператора попадала в открытый доступ, а компания не подтверждала утечку. Расследование помогало установить обстоятельства инцидента и определить ответственность владельца данных. С 30 мая 2025 года в России действуют повышенные штрафы за нарушения в этой сфере. За неуведомление Роскомнадзора об утечке компании и предприниматели рискуют получить штраф от 1 млн до 3 млн рублей. За компрометацию данных санкции составляют от 3 млн до 15 м

Google представила Gemini 3.7 Flash – новую модель для программирования, веб-разработки и агентных задач. Релиз состоялся спустя три недели после выхода Gemini 3.6 Flash. В тестах Google новая версия заметно опередила предшественницу. В бенчмарке FrontierCode 1.1 Main, который оценивает качество готового программного кода, Gemini 3.7 Flash набрала 43,6% против 34,4% у Gemini 3.6 Flash. В тесте DeepSWE v1.1 на решение длительных задач в области разработки результат вырос с 49% до 65,3%. На платформе WebDev Arena модель получила рейтинг Elo 1588, а Gemini 3.6 Flash – 1538. По данным Google, новая версия точнее воспроизводит интерфейсы по изображениям и дизайн-системам, создает более функциональные приложения и реже требует повторных запросов. Улучшения затронули работу с правовыми, финансовыми и научными материалами. В тесте GDP.pdf на понимание сложных документов Gemini 3.7 Flash набрала 34% против 22% у предыдущей версии. В AutomationBench, который проверяет выполнение рабочих процессо

DeepSeek представила официальную версию языковой модели DeepSeek V4 Pro с индексом 0813. Она сменила предварительную сборку, вышедшую в апреле 2026 года, и стала доступна в веб-версии, приложении и API компании. Главный акцент обновления сделан на агентных задачах: самостоятельной работе с инструментами, выполнении команд в терминале и создании программного кода. DeepSeek также добавила модуль спекулятивного декодирования DSpark, который ускоряет генерацию ответов. По внутренним тестам компании, результат V4 Pro в Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%. Этот тест оценивает работу ИИ-агентов в командной строке. В наборе задач по кибербезопасности CyberGym показатель увеличился с 52,7% до 83,3%, а в тесте на агентное программирование DeepSWE – с 12,8% до 62,7%. Независимая оценка Artificial Analysis дала модели 53 балла в Intelligence Index. Такой же результат получила GLM-5.2 от Z.ai, поэтому утверждение о превосходстве DeepSeek над конкурентом в совокупном рейтинге не подтвердилось.

Генеративный искусственный интеллект меняет не только поисковую выдачу, но и экономику интернета. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Google AI Overviews все чаще отвечают на вопросы пользователей прямо в интерфейсе поиска, сокращая количество переходов на сайты. Для бизнеса это означает не просто появление нового канала трафика, а пересмотр привычной модели монетизации контента. Если раньше компании конкурировали за позиции в поисковой выдаче, то теперь им приходится бороться за присутствие в ответах нейросетей. Разберемся, насколько серьезны эти изменения и какие стратегии помогут компаниям сохранить аудиторию. Эпоха нулевых кликов уже наступила В 2024 году SparkToro и Datos проанализировали миллиарды поисковых запросов в США и Европе. Исследование показало, что 58,5% запросов в США и 59,7% запросов в странах Евросоюза заканчиваются без перехода на внешние сайты. Из каждой тысячи запросов американские сайты получают всего 374 перехода, а европейские – около 360. Это означает, что п

Корпорация Google расширила образовательную программу Google AI Professional Certificate, добавив бесплатный модуль по вайбкодингу – методу создания приложений с помощью нейросетей по текстовым описаниям. Курс AI for App Building доступен на 17 языках, включая русский, и рассчитан на пользователей без технического опыта, которые хотят научиться создавать приложения. Программа состоит из трех модулей и занимает около двух часов. Слушатели узнают об основах вайбкодинга и агентских нейросетях, научатся составлять эффективные промпты, а затем на практике соберут, отладят и запустят собственное приложение в среде Google AI Studio. Курс доступен на платформе Coursera. После завершения обучения выдается сертификат. Напомним, ранее Google обновил документацию Chrome о работе встроенных ИИ-моделей.

Рынок автозапчастей в онлайне напоминает бесконечный гипермаркет, где каждую минуту кто-то ищет «колодки на Solaris 2018», «OEM 96352271» или «салонный фильтр угольный артикул». Здесь нет импульсивных покупок: водитель, механик или владелец гаража точно знает, что ему нужно. Ваша задача – оказаться на расстоянии одного клика, когда он вбивает длинный запрос. Сегодня разбираем вместе с экспертами WEBAGENT, как правильно продвигать сайт магазина автозапчастей, чтобы не слить бюджет на пустые клики, а собирать заявки с горячей аудитории. Специфика SEO для магазина автозапчастей: почему стандартные рецепты буксуют В этой нише три главные особенности: Если просто выгрузить товарный фид и ждать, что поисковик сам разберется, ничего не выйдет. Поисковик должен понимать, что «фильтр масляный MANN W 914/2» ставится на определенные моторы, иначе вы теряете трафик с запросов вроде «масляный фильтр на Киа Рио 1.6 бензин». Поэтому SEO для магазина автозапчастей всегда начинается с кастомизации стру

Аналитики Яндекса оценили, какие категории товаров пользователи выбирают чаще всего с помощью Алисы AI. Чаще всего пользователи советуются с нейросетью при выборе бытовой техники и электроники. С начала 2026 года каждый шестой запрос о покупках связан именно с этими категориями. Аудитория активно использует ИИ не только для поиска, но и для глубокого анализа: пользователи сравнивают технические характеристики, изучают отзывы, сопоставляют цены и условия приобретения прямо в чате. ИИ-агент «Найти дешевле» в сегменте электроники находит предложения в среднем на 21% дешевле, а в отдельных случаях разница в цене может достигать 40%. Экосистема Алисы AI насчитывает миллионы товаров от различных производителей. При этом ряд крупных игроков рынка, включая М.Видео, Ситилинк, Технопарк, ОНЛАЙН ТРЕЙД.РУ, Kitfort и Weissgauff, уже интегрировали функцию покупки «в один клик» непосредственно из интерфейса ассистента, что максимально сокращает путь пользователя от выбора до оформления заказа. Соглас

Владислав Зверев, руководитель отдела поискового продвижения Demis Group, рассказал, почему SEO больше нельзя оценивать только по позициям и трафику. Поиск заметно меняется. Если раньше пользователь вводил запрос, переходил по ссылкам и сам выбирал источник информации, то сегодня все чаще получает готовый ответ прямо в интерфейсе поисковой системы. Расширенные сниппеты, нейросетевые ответы в поисковой выдаче и другие форматы быстрых ответов постепенно формируют новую модель потребления информации, в которой переход на сайт становится не обязательным этапом. Для бизнеса это означает важный сдвиг: видимость в поиске уже нельзя измерять только позициями и объемом органического трафика. Сайт может сохранять места в выдаче, но при этом терять часть контактов с аудиторией, потому что информационный спрос закрывается до клика. На практике мы все чаще видим, что ценность получает не только страница, на которую пользователь переходит, но и контент, который поисковая система использует как источ

Google обновил документацию Chrome о работе встроенных ИИ-моделей. Компания уточнила, при каких условиях браузер загружает модели на компьютер, как проверяет совместимость устройства и что происходит после отключения локального ИИ. Для загрузки модели на разделе с профилем Chrome должно оставаться не менее 22 ГБ свободного места. Если обработка выполняется на CPU, компьютеру требуется не менее 16 ГБ оперативной памяти и четырех процессорных ядер. Для работы через GPU необходимо более 4 ГБ видеопамяти. Первоначальная загрузка начинается только при безлимитном подключении или соединении, которое система не считает тарифицируемым по объему трафика. После установки модель работает без доступа к интернету. Требования относятся к встроенным ИИ-интерфейсам Chrome, которые используют локальные модели. Перед загрузкой браузер оценивает характеристики устройства и выбирает подходящий вариант: более производительную версию Gemini Nano, менее требовательную модель или обработку через CPU. Если ком

Хватит гадать, почему интернет-реклама не окупается. Пора управлять результатом. Рост продаж в B2B – это не лотерея, а система из 13 взаимосвязанных шагов. От правильного пополнения рекламного кабинета и настройки сквозной аналитики до интеграции CRM и корректной разметки лидов для обучения алгоритмов. Даем готовый план превращения интернет-рекламы из статьи расходов в источник предсказуемого роста. Коллеги, я Алексей Уфимцев, руковожу digital-агентством «СайтАктив». С 2006 года мы помогаем B2B-компаниям привлекать клиентов и расти. За эти годы мы реализовали сотни проектов и увидели, как одни бизнесы тратят бюджеты впустую, другие – стабильно увеличивают прибыль. Эта статья – результат нашего опыта: 13 неочевидных, но рабочих шагов для кратного роста. Статья объемная, но мы сделали краткую версию в виде инструкции для внедрения. Скачивайте и идите по шагам от хаоса к управляемой прибыли. Скачайте гайд «13 шагов к управляемой прибыли» Цель любого бизнеса – рост оборотов, маржинальности